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Like문의하기

도입

3,021

개

프로젝트 수행

6,710

개

자연어 처리 원천기술

26

​년

안목 있는
고객들의 선택

금융·공공·제조·이커머스 전 산업에 걸쳐, 이미 3,021개 기업이 다이퀘스트를 선택했습니다.

1,626개 공공기관 · 3,021개 고객사가 다이퀘스트와 함께합니다

고민

금융 고객센터는 24시간 365일 상담 수요가 있지만, 숫자 버튼 입력에 의존하는 기존 ARS로는 고객이 말로 묻는 방식을 그대로 받아내기 어려웠습니다.

해결 방안

복수 벤더 PoC 비교 검증에서 최우수 결과로 선정된 Infochatter가 머신러닝 기반 의도 분석으로 고객 발화를 실시간 처리합니다. 대고객 상담·사고 예방(FDS)·단기 연체 안내를 24/365로 자동화하고, 모든 대화를 녹취·검색 가능한 형태로 남깁니다.

KB국민카드

밀려드는 고객 문의, AI 콜봇이 먼저 받습니다

금융 산업 도입 사례 자세히 보기

AICC 도입 사례 · 금융

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01

데이터를 밖으로 내보내지 않습니다

내부 자료를 근거로만 답하는 AI 검색(RAG) 구조를 적용해, 공식 데이터로 확인되는 내용만 답변으로 채택합니다.

02

35개 기관 서비스를 하나로

기관별로 흩어져 있던 법률구조 서비스를 통합 플랫폼으로 묶어, 지금도 실제 서비스로 운영되고 있습니다.

03

웹 챗봇과 전화 콜봇까지

글로 묻는 챗봇뿐 아니라, 예외 상황이 훨씬 많아 까다로운 전화 콜봇(AICC) 영역까지 함께 구현했습니다.

공공 · 생성형 AI 구축 사례

대한법률구조공단

공공기관 생성형 AI, 어디까지 가능할까

취약계층·전세사기·임금체불처럼 법을 몰라 제때 도움받지 못하는 상황을 줄이기 위해, 기관마다 흩어져 있던 법률구조 서비스를 AI로 하나에 모았습니다. 데이터를 외부로 내보내지 않는 AI 검색(RAG) 구조 위에 AI 챗봇과 콜봇을 함께 구축했습니다.

사례 전문 보기

Implementation Cases

산업별 도입 사례

금융·공공·제조·유통·교육·미디어까지, 다이퀘스트의 도입 사례를 소개합니다.

유통

고민

해결

국내 대형 이커머스

상품 속성 기반 탐색이 어려워 고객이 원하는 상품을 놓쳤습니다.

상품명·카테고리·속성정보 기반 검색체계로 탐색 편의성과 상품 관리 효율을 높입니다.

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유통

고민

해결

국내 대형 홈쇼핑

라이브방송·게시판·앱 등 채널별로 상담 데이터가 따로 쌓였습니다.

홈쇼핑 특화 다채널 TA로 인입 데이터를 통합 분석하고 채널별 대시보드와 Auto QA를 운영합니다.

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제조

고민

해결

HD 현대 인프라코어

업무 시스템과 문서, 코드성 정보가 여기저기 흩어져 있었습니다.

사내 업무 시스템을 하나의 통합 검색 환경으로 묶어 축적된 문서를 검색 가능한 디지털 자산으로 전환합니다.

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미디어

고민

해결

국내 방송·미디어 기업

자체 콘텐츠와 외부 콘텐츠가 따로 관리돼 통합 검색이 어려웠습니다.

외부 OTT 메타데이터를 자동 수집하고 자막·장면 메타정보까지 색인해 아카이브를 하나로 검색합니다.

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교육

고민

해결

기업 교육 도입 사례

평가 답안의 유사·중복 여부를 사람이 일일이 비교해야 했습니다.

교육관리시스템에 모사방지(유사답안 탐지)를 적용해 부정행위를 자동으로 사전 탐지합니다.

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주요 고객사

다이퀘스트와 함께한 공공·금융·커머스·교육·미디어 분야의 고객사를 소개합니다. 

AI 전환 파트너 찾기, 더 이상 미루지 마세요.

26년간 쌓아 온 자연어처리 기술과 구축 경험으로 함께 설계하겠습니다.

솔루션 도입·기술 협업·파트너십 문의를 환영합니다.

도입 상담 신청
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