AI 비용이 계속 늘어나는 이유
01
AI 사용료는
쓸수록 늘어납니다
질문과 답변의 양만큼 요금이 매겨져, 사용이 늘면 비용도 그대로 따라 늘어납니다.
02
부서마다 따로 쓰는 AI,
전체 비용은 보이지 않게 불어납니다
코딩은 물론 문서 작성, 고객 응대, 자료 분석까지 직무를 가리지 않고 AI를 쓰면서 비용이 부서마다 흩어져 회사 전체로 얼마가 드는지 파악하기 어려워졌습니다.
03
깊이 생각하는 AI일수록
한 번 답하는 비용도 커집니다
답하기 전에 스스로 따져 보는 추론 AI와 이미지·문서까지 다루는 AI가 늘면서, 질문 하나에 드는 계산량이 크게 늘었습니다.
이제는 AI를 얼마나 쓰느냐보다,
어떻게 쓰느냐가 비용을 가릅니다.
DAIA의 특별함
답변 품질은 지키고, AI 비용은 꼭 필요한 만큼만 씁니다.
비용 모니터링·한도 관리
부서별 AI 비용을 한눈에 확인하고,
예산에 맞게 한도까지 관리
절감 효과 검증
아낀 비용을 숫자로 확인하고,
도입 성과까지 바로 입증
답 재사용
반복되는 질문엔 저장된 답으로,
비용은 아끼고 답변은 더 빠르게
업무 맞춤 경량 모델
복잡한 업무는 고성능 AI 모델,
가벼운 질문은 경량 모델로 처리
기술 구성도
우리 업무를 잘 아는 가벼운 모델을 자체 구성하고, 필요한 경우에만 고성능 모델을 활용합니다.
주요 기능
01
최적 모델 자동 선택
질문의 유형과 난이도를 판단해 가장 알맞은 모델을 자동으로 고릅 니다.
✔️ 형태소 분석·패턴으로 질문 특징 추출
✔️ 텍스트 임베딩으로 질문의 의미 파악
✔️ 도메인·업무 유형 분류
✔️ 난이도·복잡도에 따라 SLM·LLM·Frontier 중 선택
02
품질에 따른 상위 모델 전환
답변 품질이 기준에 못 미치면 상위 모델로 자동 전환합니다.
✔️ 품질 게이트가 생성된 답변 검사
✔️ 기준 미달이면 SLM → LLM → Frontier 순으로 전환
03
유사 질의 결과 재사용
비슷한 질문에는 저장된 답을 다시 써서 불필요한 추론을 줄입니다.
✔️ 새 질문과 저장된 과거 질문의 의미 유사도 비교
✔️ 비슷하면 저장된 답을 바로 반환
✔️ 최종 답변을 유형별로 저장해 재활용
04
최신 오픈 모델 기반 도메인 특화 언어모델
최신 오픈 모델을 기반으로 도메인에 최적화된 경량 모델을 구성합니다.
✔️ SFT(Full Fine-Tuning, LoRA)를 통한 도메인 지식 학습
✔️ 강화학습(DPO)을 통한 모델 성능 강화
✔️ 양자화를 통한 모델 경량화
✔️ MoE 모델 적용을 통한 효율적인 모델 운영 지원
✔️ SLM 기반 MoE 모델과 LLM 모델을 이용한 KV-Caching 기반 추론
05
외부 AI 안전 연계
내부 정보를 보호하면서 외부 고성능 모델을 함께 씁니다.
✔️ 보안 가드레일로 내부 정보 보호
✔️ Claude·Gemini·OpenAI 등 Frontier 모델 연계
자주 묻는 질문
DAIA 도입을 검토할 때 가장 많이 받는 질문을 정리했습니다.
