FLAGSHIP SOLUTIONS
근거로 답하는 Q-RAG, 데이터로 추천하는 D-Pick
검색과 추천, 각 영역의 대표 제품은 Q-RAG와 D-Pick입니다.
Q-RAG
기업 지식을, 근거 있는 답변으로.
기업 문서에서 질문과 관련된 정보를 검색하고, 이를 바탕으로 출처와 근거를 확인할 수 있는 답변을 제공합니다.
문서 구조 활용
제목·문단·목차·목록을 추출하고 표 제목 등 구조 정보를 유지합니다.
자체·외부 OCR 연계
Q-OCR 또는 외부 OCR과 연계해 문서 내 이미지와 스캔 문서의 텍스트를 추출합니다.
출처·근거 기반 답변
검색된 문서 내용을 바탕으로 답변하고 관련 출처와 근거를 제공합니다.
함께 쓰면 좋은 제품
D-Pick
고객의 관심을, 맞춤형 발견으로.
고객의 구매 이력과 행동 패턴을 함께 학습하는 딥러닝 추천으로, 고객이 원하는 상품을 예측해 추천합니다.
DELMA-GDCN 딥러닝 알고리즘
고객의 쇼핑 행동과 상품 간 패턴을 학습해 개인화 추천에 활용합니다.
콘텐츠 추천 확장
상품뿐 아니라 콘텐츠를 대상으로도 추천 서비스를 구성할 수 있습니다.
쇼핑 여정 기반 개인화
클릭·찜·구매 등 행동 데이터를 활용해 고객의 관심에 맞는 상품 발견을 지원합니다.
함께 쓰면 좋은 제품
Specialized engines
목적에 맞게 선택하는 전문 엔진
키워드와 의미를 함께 찾는 Mariner, 데이터의 관계를 잇는 SEMON, 상품만 전문으로 찾는 Diver. 따로 도입할 수도, 함께 쓸 수도 있습니다.
하이브리드 검색 엔진
Mariner
키워드와 의미를 함께 찾습니다.
✔️ BM25 키워드 + 벡터 검색 결합
✔️ 표현이 달라도 의미가 같은 정보 탐색
✔️ 대규모 기업 데이터 검색
상품 전용 검색 엔진
Diver
고객이 원하는 상품을 찾습니다.
✔️ 일반 문서 검색과 구분되는 상품 검색
✔️ 검색을 상품 발견과 구매 선택으로 연결
✔️ D-Pick과 함께 검색 + 개인화 추천
01 목적에 맞는 솔루션 선택
03 에이전트로 활용 확장
02 필요한 기능을 더해 활용 범위 확장
AI 검색·지식 활용
Q-RAG
근거 있는 생성형 답변
OKMS
문서·지식 관리
Q-OCR / 외부 OCR
이미지·스캔 처리
Mariner
하이브리드 검색
SEMON
지식그래프·추론
추천·큐레이션
D-Pick
개인화 상품·콘텐츠 추천
검색 + 추천의 시너지. 고객이 직접 찾는 경험과 새로운 상품을 발견하는 경험을 연결합니다.
Diver
상품 전용 검색
Connected intelligence
업무 목적에 맞춘 솔루션 구성
필요한 기능부터 시작해 엔진을 더하고, DELMA와 연결하면 에이전트로까지 넓어집니다.
이커머스·유통·콘텐츠
원하는 상품을 찾는 검색과 관심에 맞는 상품·콘텐츠 추천으로 고객의 탐색과 발견을 지원합니다.
쓰는 조합
금융·공공·기업 지식
규정과 업무 문서를 검색하고, 관련 지식의 관계와 근거를 확인하며 질문에 대한 답을 찾습니다.
쓰는 조합
Use cases
다양한 조합으로, 실제 업무에 꼭 맞게 적용합니다
금융·공공의 업무 지식부터 이커머스의 쇼핑 경험까지, 업종과 목적에 따라 조합이 달라집니다.
Why Diquest
검증된 자체 기술, 안정적인 운영
목적에 맞는 솔루션 구성
검색·추론·답변·추천 중 필요한 기능부터 도입하고, OKMS·OCR·DELMA를 연계해 지식 관리와 에이전트 업무 흐름으로 확장합니다.
근거를 확인하는 지식 활용
문서 출처와 데이터의 관계를 활용해 정보를 확인하고, 생성형 AI 답변을 업무에 활용하도록 돕습니다.
탐색과 발견의 경험 개선
기업 지식 검색부터 상품 검색과 개인화 추천까지, 사용자가 필요한 정보를 찾고 발견하도록 지원합니다.
자체 개발 엔진, 20여 년 검증
다이퀘스트가 직접 개발한 엔진이라 문제가 생겨도 원인 파악과 기술 지원이 확실합니다. 20여 년간 여러 고객사에서 안정성을 검증했습니다.