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도입

3,021

개

프로젝트 수행

6,710

개

자연어 처리 원천기술

26

​년

안목 있는
고객들의 선택

금융·공공·제조·이커머스 전 산업에 걸쳐, 이미 3,021개 기업이 다이퀘스트를 선택했습니다.

1,626개 공공기관 · 3,021개 고객사가 다이퀘스트와 함께합니다

고민

금융 고객센터는 24시간 365일 상담 수요가 있지만, 숫자 버튼 입력에 의존하는 기존 ARS로는 고객이 말로 묻는 방식을 그대로 받아내기 어려웠습니다.

해결 방안

복수 벤더 PoC 비교 검증에서 최우수 결과로 선정된 Infochatter가 머신러닝 기반 의도 분석으로 고객 발화를 실시간 처리합니다. 대고객 상담·사고 예방(FDS)·단기 연체 안내를 24/365로 자동화하고, 모든 대화를 녹취·검색 가능한 형태로 남깁니다.

KB국민카드

밀려드는 고객 문의, AI 콜봇이 먼저 받습니다

금융 산업 도입 사례 자세히 보기

AICC 도입 사례 · 금융

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01

데이터를 밖으로 내보내지 않습니다

내부 자료를 근거로만 답하는 AI 검색(RAG) 구조를 적용해, 공식 데이터로 확인되는 내용만 답변으로 채택합니다.

02

35개 기관 서비스를 하나로

기관별로 흩어져 있던 법률구조 서비스를 통합 플랫폼으로 묶어, 지금도 실제 서비스로 운영되고 있습니다.

03

웹 챗봇과 전화 콜봇까지

글로 묻는 챗봇뿐 아니라, 예외 상황이 훨씬 많아 까다로운 전화 콜봇(AICC) 영역까지 함께 구현했습니다.

공공 · 생성형 AI 구축 사례

대한법률구조공단

공공기관 생성형 AI, 어디까지 가능할까

취약계층·전세사기·임금체불처럼 법을 몰라 제때 도움받지 못하는 상황을 줄이기 위해, 기관마다 흩어져 있던 법률구조 서비스를 AI로 하나에 모았습니다. 데이터를 외부로 내보내지 않는 AI 검색(RAG) 구조 위에 AI 챗봇과 콜봇을 함께 구축했습니다.

사례 전문 보기

Implementation Cases

산업별 도입 사례

금융·공공·제조·유통·교육·미디어까지, 다이퀘스트의 도입 사례를 소개합니다.

공공

고민

해결

한국생산기술연구원

단순 사내 문의가 반복되고 연구 자료도 흩어져 있었습니다.

대직원 챗봇으로 반복 문의를 자동 응대하고, 텍스트 분석으로 연구 자산을 정형화합니다.

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공공

고민

해결

한국해운조합

기상 변동에 따른 여객선 운항 정보를 제때 알리기 어려웠습니다.

민원 챗봇이 24시간 예매·발권을 돕고 기상에 따른 변동 정보를 실시간 전파합니다.

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공공

고민

해결

대전소방청

비긴급 문의까지 긴급 전화로 몰려 응급 대응이 지연됐습니다.

챗봇이 비긴급 문의를 먼저 분리해 긴급 전화 점유율을 낮춥니다.

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공공

고민

해결

충북소방본부

신고 폭주 시 동시 응대에 한계가 있었습니다.

챗봇 채널 추가로 다중 신고를 동시에 응대하고 법령 개정사항을 상시 반영합니다.

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공공

고민

해결

대한장애인체육회

장애 유형별 맞춤 안내를 상시 제공하기 어려웠습니다.

챗봇이 장애인 맞춤 정보를 24시간 즉시 안내하고 복잡한 행정 절차를 단계별로 안내합니다.

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금융

고민

해결

카카오뱅크

대규모 데이터 학습에 많은 시간이 걸려 최신 정보 반영이 늦었습니다.

학습 인프라 고도화로 20만 건 학습 시간을 3시간 30분에서 30분으로 단축합니다.

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주요 고객사

다이퀘스트와 함께한 공공·금융·커머스·교육·미디어 분야의 고객사를 소개합니다. 

AI 전환 파트너 찾기, 더 이상 미루지 마세요.

26년간 쌓아 온 자연어처리 기술과 구축 경험으로 함께 설계하겠습니다.

솔루션 도입·기술 협업·파트너십 문의를 환영합니다.

도입 상담 신청
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