top of page
diquest-logo.png
Like문의하기

도입

3,021

개

프로젝트 수행

6,710

개

자연어 처리 원천기술

26

​년

안목 있는
고객들의 선택

금융·공공·제조·이커머스 전 산업에 걸쳐, 이미 3,021개 기업이 다이퀘스트를 선택했습니다.

1,626개 공공기관 · 3,021개 고객사가 다이퀘스트와 함께합니다

고민

금융 고객센터는 24시간 365일 상담 수요가 있지만, 숫자 버튼 입력에 의존하는 기존 ARS로는 고객이 말로 묻는 방식을 그대로 받아내기 어려웠습니다.

해결 방안

복수 벤더 PoC 비교 검증에서 최우수 결과로 선정된 Infochatter가 머신러닝 기반 의도 분석으로 고객 발화를 실시간 처리합니다. 대고객 상담·사고 예방(FDS)·단기 연체 안내를 24/365로 자동화하고, 모든 대화를 녹취·검색 가능한 형태로 남깁니다.

KB국민카드

밀려드는 고객 문의, AI 콜봇이 먼저 받습니다

금융 산업 도입 사례 자세히 보기

AICC 도입 사례 · 금융

legal-aid-platform.jpg

01

데이터를 밖으로 내보내지 않습니다

내부 자료를 근거로만 답하는 AI 검색(RAG) 구조를 적용해, 공식 데이터로 확인되는 내용만 답변으로 채택합니다.

02

35개 기관 서비스를 하나로

기관별로 흩어져 있던 법률구조 서비스를 통합 플랫폼으로 묶어, 지금도 실제 서비스로 운영되고 있습니다.

03

웹 챗봇과 전화 콜봇까지

글로 묻는 챗봇뿐 아니라, 예외 상황이 훨씬 많아 까다로운 전화 콜봇(AICC) 영역까지 함께 구현했습니다.

공공 · 생성형 AI 구축 사례

대한법률구조공단

공공기관 생성형 AI, 어디까지 가능할까

취약계층·전세사기·임금체불처럼 법을 몰라 제때 도움받지 못하는 상황을 줄이기 위해, 기관마다 흩어져 있던 법률구조 서비스를 AI로 하나에 모았습니다. 데이터를 외부로 내보내지 않는 AI 검색(RAG) 구조 위에 AI 챗봇과 콜봇을 함께 구축했습니다.

사례 전문 보기

Implementation Cases

산업별 도입 사례

금융·공공·제조·유통·교육·미디어까지, 다이퀘스트의 도입 사례를 소개합니다.

공공

고민

해결

한국장학재단

상담 품질을 표본 점검에만 의존해 민원 이슈를 늦게 발견했습니다.

상담 전수 평가와 VOC 텍스트 분석으로 이슈를 조기에 탐지하고 품질을 상시 모니터링합니다.

finance-037_KB투자증권.jpg
공공

고민

해결

법원도서관

법률 정보와 판결문이 흩어져 있어 주제별로 찾기 어려웠습니다.

열린 법률지식백과와 판결문 시스템을 연동해 세부 주제별 검색을 제공합니다.

finance-037_KB투자증권.jpg
공공

고민

해결

국방기술품질원

국방과학기술 용어가 기관·부서마다 달라 소통 비용이 컸습니다.

국방과학기술 지식백과로 용어를 표준화하고 흩어진 지식을 자산화해 정보 탐색 시간을 줄입니다.

finance-037_KB투자증권.jpg
공공

고민

해결

한국교직원공제회

콜센터 상담 내용이 쌓이기만 하고 서비스 기획에 활용되지 못했습니다.

상담 키워드 트렌드와 감성 분석을 대시보드로 제공해 민원을 조기에 감지합니다.

finance-037_KB투자증권.jpg
공공

고민

해결

사립학교교직원연금공단

전화 연결 없이는 민원 처리 상태를 확인하기 어려웠습니다.

민원 대응 챗봇으로 대기 없이 24시간 안내를 제공합니다.

finance-037_KB투자증권.jpg
공공

고민

해결

한국산업인력공단

국가자격시험 접수·응시 시기에 문의가 한꺼번에 몰렸습니다.

상담 챗봇이 접수·응시 절차를 표준화된 정보로 안내해 민원 집중기에도 상담 품질을 유지합니다.

finance-037_KB투자증권.jpg

주요 고객사

다이퀘스트와 함께한 공공·금융·커머스·교육·미디어 분야의 고객사를 소개합니다. 

AI 전환 파트너 찾기, 더 이상 미루지 마세요.

26년간 쌓아 온 자연어처리 기술과 구축 경험으로 함께 설계하겠습니다.

솔루션 도입·기술 협업·파트너십 문의를 환영합니다.

도입 상담 신청
bottom of page