도입
3,021
개
프로젝트 수행
6,710
개
자연어 처리 원천기술
26
년
안목 있는
고객들의 선택
금융·공공·제조·이커머스 전 산업에 걸쳐, 이미 3,021개 기업이 다이퀘스트를 선택했습니다.
1,626개 공공기관 · 3,021개 고객사가 다이퀘스트와 함께합니다
01
데이터를 밖으로 내보내지 않습니다
내부 자료를 근거로만 답하는 AI 검색(RAG) 구조를 적용해, 공식 데이터로 확인되는 내용만 답변으로 채택합니다.
02
35개 기관 서비스를 하나로
기관별로 흩어져 있던 법률구조 서비스를 통합 플랫폼으로 묶어, 지금도 실제 서비스로 운영되고 있습니다.
03
웹 챗봇과 전화 콜봇까지
글로 묻는 챗봇뿐 아니라, 예외 상황이 훨씬 많아 까다로운 전화 콜봇(AICC) 영역까지 함께 구현했습니다.
공공 · 생성형 AI 구축 사례
Implementation Cases
산업별 도입 사례
금융·공공·제조·유통·교육·미디어까지, 다이퀘스트의 도입 사례를 소개합니다.
고민
해결
국민연금공단
민원 상담량이 많아 상담원 업무 부하가 컸습니다.
대고객 상담 챗봇이 단순 민원을 분리 처리해 상담원 집중도를 높입니다.
고민
해결
서울교통공사
내부 VOC와 소셜 데이터가 따로 관리돼 안전 이슈를 미리 감지하기 어려웠습니다.
VOC·소셜 데이터를 함께 분석해 잠재 위험에 선제 대응하고 민원 응대 절차를 단축합니다.
고민
해결
포항공과대학교(POSTECH)
학내 시스템과 자료가 흩어져 있어 통합 검색이 어려웠습니다.
대학운영시스템 통합검색으로 Web·Mobile에서 권한별 자료를 한 번에 찾습니다.
고민
해결
우체국
채널별 고객 데이터가 분산돼 인사이트 도출이 어려웠습니다.
텍스트 분석으로 배송·우편 품질을 실시간 모니터링하고 이슈 키워드로 민원을 사전 예방합니다.
고민
해결
식품의약품안전처
온라인 불법 유통 게시물을 사람이 일일이 찾기 어려웠습니다.
수집 범위 확대와 검색 정확도 향상으로 위해 요소를 신속히 탐지·차단합니다.
고민
해결
한국관광공사
흩어진 상담·민원 텍스트에서 관광 트렌드를 읽어내기 어려웠습니다.
민원 유형을 자동 분류하고 상담 분석으로 관광 트렌드와 마케팅 기회를 발굴합니다.
주요 고객사
다이퀘스트와 함께한 공공·금융·커머스·교육·미디어 분야의 고객사를 소개합니다.
