2001년 9·11 테러 이후, 미국 정부 기관들의 최우선 과제는 방대한 데이터 속에서

테러의 흔적을 찾아내는 것이었습니다.

이때 미국의 AI 스타트업 팔란티어(Palantir)가 FBI 및 CIA 와 협력해 개발한 분석 플랫폼이 테러 예방에 결정적인 역할을 합니다.

팔란티어는 곳곳에 산재한 이메일, 통화기록, 금융 거래, 출입국 데이터들을 연결해 숨겨진 패턴과 관계망을 드러냄으로써,

국가 안보와 범죄 수사에서 데이터 기반 의사결정의 위력을 보여주었습니다.

이처럼 AI가 고도로 발전한 현대 사회에서 범죄 수사는 더 이상 수사관의 직관과 경험에만 의존하지 않습니다.

스마트폰과 랩탑 등 디지털 기기의 사용이 일상화되면서, 사건 현장에는 수많은 데이터와 디지털 흔적들이 쌓이고 있으며,

이러한 데이터를 바탕으로 한 AI의 분석은 범죄 해결에 있어 한 사람의 직관보다 훌륭한 통찰을 제공해 줄 수 있기 때문입니다.

이때 중요한 문제는 이 방대한 데이터 속에서 '진짜 단서'를 빠르고 정확하게 찾아내고, 그것들이 어떻게 서로 연결되어

범죄 사실을 증명하는지 밝히는 일입니다.

바로 이 지점에서 AI와 자연어처리(Natural Language Processing, NLP) 기술이 과학수사의 판도를 바꾸고 있습니다.

다이퀘스트는 자체적으로 쌓아온 고도의 AI 기술과 노하우를 바탕으로 디지털 증거 (Digital Evidence)의 증명력 및 포렌식(Forensic)에 대한 연구 및 개발에 적극 참여하여 AI 과학수사 분야를 리드해 가고 있습니다. 다이퀘스트가 20여 년간 축적해온 자연어 처리(NLP)와 AI 기술은 사건과 무관한 데이터를 걸러내고, 핵심 단서를 빠르게 제시하며, 나아가 범죄 시나리오를 재구성하는 데 활용되고 있습니다.

이번 시간에는 다이퀘스트의 AI 기술들이 어떻게 '데이터 속에서 길을 찾는 나침반'이 되어,

수사기관이 방대한 디지털 증거 속에서 놓치기 쉬운 연결 고리를 드러내고, 과학수사의 정확성과 신뢰성을 한층 높이는 역할을 할 수 있는지

그 비밀을 파헤쳐 보도록 하겠습니다.

우선 이해를 돕기 위해 오늘날 과학수사의 핵심인 디지털 수사의 절차에 대해 살펴보도록 하겠습니다.

디지털 수사는 단순히 컴퓨터나 휴대폰에서 데이터를 확보하는 것에 그치지 않습니다. 검찰의 디지털 수사망을 보면,

지원요청 → 사전협의 및 전략수립 →압수 ·수색 →증거 저장 →증거 분석 → 추출 ·색인 → 결과보고 → 보존 및 폐기

라는 일련의 단계로 진행됩니다. 이 과정에서 확보된 디지털 증거는 저장매체(하드디스크, USB, 외장 HDD 등)에서 이송 매체로 옮겨지고, 다시 전자정보 형태로 등록 ·분석된 뒤, 사건이 종료되면 보관 또는 폐기됩니다.

디지털 증명력이란, 이처럼 사건과 관련된 디지털 증거들이 법정에서 얼마나 신뢰할 수 있는가를 입증하는 힘을 의미합니다.

예를 들어, 스마트폰에 남은 대화 기록, CCTV 영상, 이메일 로그, 위치정보는 모두 범죄 사실을 뒷받침할 수 있는 단서가 됩니다.

하지만 단순히 데이터가 존재한다고 해서 그것이 곧바로 '증거력'을 갖는 것은 아닙니다.

해당 데이터가 사건과 어떤 인과관계를 맺고 있는지, 조작이나 은폐 시도가 없었는지, 그리고 다른 증거와 함께 어떻게 사건의 맥락을

설명할 수 있는지가 명확히 밝혀져야만 비로소 법적 효력을 인정받을 수 있습니다.

즉, 디지털 증명력은 단순한 데이터의 나열이 아니라 데이터 간의 연결성, 인과관계, 신뢰성을 종합적으로

평가하는 과정입니다.

과학수사에서 AI 와 자연어 처리 기술이 중요한 이유도 여기에 있습니다. 방대한 디지털 흔적 속에서 사건과 무관한 정보를 걸러내고,

의미 있는 단서를 추출하며, 나아가 단서들 간의 인과관계를 구조화해 보여줌으로써, 수사관과 법원이 납득할 수 있는 증명 논리를 만들어 내기

때문입니다. 따라서 디지털 증명력은 AI 기반 과학수사의 토대이자, 궁극적으로는 범죄 수사의 신뢰성과 정당성을 확보하는 핵심 개념이라고 할 수 있습니다.

그렇다면 과학수사의 핵심이 되는 디지털 증명력 확보에는 어떠한 AI 기술들이 활용될까요?

디지털 증거의 가치는 단순히 '발견되는 것'에 그치지 않습니다. 사건과 관련된 수많은 데이터 속에서 무엇이 핵심 단서인지 식별하고,

은닉되거나 조작된 흔적까지 찾아내며, 이들 간의 인과관계를 밝혀내는 과정이 뒤따라야 비로소 증거로서의 힘을 갖습니다.

다이퀘스트는 바로 이 과정을 가능하게 하는 다양한 AI 기술을 개발하고 있습니다.

우선, 디지털 증거 분류 및 스크리닝 엔진은 사건과 관련성이 낮은 데이터를 매몰되지 않고 빠르게 중요한 증거에 집중할 수 있도록

돕습니다. 이어서 데이터 유형별 인과관계 추출 엔진은 사람, 도구, 장소, 기업 등 범죄와 연관된 주요 개체와 그 관계를 식별해냄으로써 단서들 사이의 은닉된 연결고리를 드러냅니다.

또한, 다이퀘스트는 강점인 자연어 처리(NLP) 기술과 음성인식, OCR 등 다양한 AI 기술을 결합하여 메신저 대화 · 음성 통화 · 캡처된

문서 ·휴대폰 영상 · 금융거래 기록 · 이메일 등 여러 포맷의 디지털 증거를 분석 가능한 텍스트 데이터로 변환하고 있습니다.

이를 통해 복잡하고 방대한 비정형 데이터도 수사관이 이해할 수 있는 언어 기반의 정보로 재구성할 수 있습니다.

나아가 조건반응형 인과 추론 엔진과 대화형 시각화 기술은 단서들 간의 인과관계를 지식 그래프로 보여주고, 사용자가 새로운 조건을 입력할 때마다 즉각적으로 재분석 결과를 제시합니다. 마치 수사관이 'AI 동료 분석가'와 함께 사건을 추적하는 것과 같은 효과를 제공하는 것입니다.

이러한 기술들이 결합되면, 과거에는 단순한 데이터 조각에 불과했던 디지털 흔적들이 살아 움직이며, 범죄의 맥락을 입체적으로 설명해 주는 강력한 증거로 되살아납니다. 다이퀘스트의 AI와 NLP는 단순히 증거를 찾는 것을 넘어, 증거 간의 숨은 이야기까지 밝혀내는 도구로 과학수사의 새로운 표준을 만들어가고 있습니다.

이처럼 다이퀘스트 AI 기술력을 통해 확보한 디지털 증거들은 검찰청과 경찰청 같은 실제 수사현장에서 곧바로 활용될 수 있는 무궁무진한 가능성을 보여주고 있습니다.

우선 위에서 살펴본 것처럼 압수수색 과정에서 수사관들은 방대한 파일과 로드 데이터를 확보하지만, 그중 상당수는 사건과 무관한 자료입니다.

다이퀘스트가 개발 중인 디지털 증거 분류 · 스크리닝 엔진은 이러한 데이터들 가운데 핵심 단서만을 자동 식별하고 불필요한 자료를 걸러냄으로써, 향후 수사관의 업무 부담을 크게 줄일 수 있을 것으로 기대됩니다.

또한 범죄자가 위장 단어나 은어를 사용해 흔적을 감추더라도 대응할 수 있도록, 자연어 처리 기반 분석 기술이 적용되고 있습니다.

이를 통해 은닉된 단서까지 탐지하고, 파편화된 여러 증거들 간의 인과관계를 연결해 사건의 흐름을 재구성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

특히, 분석 결과를 지식 그래프 기반의 시각화 도구로 제공함으로써, 수사관이 단서와 인과관계를 한눈에 파악하고,

새로운 조건을 적용해 재추론할 수 있는 환경이 마련될 수 있습니다. 이는 단순한 데이터 분석을 넘어, 대화형 · 탐색형 과학수사 지원 도구로 발전할 가능성을 보여줍니다.

향후 이러한 기술들은 검찰의 포렌식 연구실이나 경찰대학의 치안 데이터 과학센터 같은 현장에서 실증을 거쳐, 실제 교육 및 수사 실무에

접목되어 과학수사 기술 발전에 크게 기여할 수 있을 것입니다.

범죄수사의 패러다임은 이제 단순한 직관과 경험에서 벗어나, 방대한 데이터를 기반으로 한 과학적 분석으로 옮겨가고 있습니다.

디지털 증거의 신뢰성을 확보하는 '디지털 증명력'은 이 전환의 핵심이자, 법정에서 정의를 실현하기 위한 가장 중요한 토대라고 할 수 있습니다.

다이퀘스트는 20여 년간 축적해온 자연어 처리와 AI 기술력을 바탕으로, 디지털 증거의 의미를 되살리고 단서 간 인과관계를 드러내며,

수사기관이 보다 빠르고 정확하게 사건의 실체에 접근할 수 있도록 돕고 있습니다. 비록 현재는 연구 단계이지만, 이러한 기술들은 머지않아 실제 수사현장에서 활용되어 과학수사의 정확성 · 신뢰성 · 효율성을 동시에 높이는 핵심 동력이 될 것입니다.

궁극적으로 다이퀘스트가 개발하는 AI는 단순한 분석 도구를 넘어, 수사관 곁에서 함께 사건을 추적하고 해석하는

'AI 동료 수사관' 으로 자리 잡을 것입니다. 다이퀘스트의 기술력은 장차 수사관의 사고 과정을 보조하고 새로운 통찰력을 제시할 수 있는

'AI 동료 수사관'을 현실로 만들어 가고 있습니다.

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