top of page
diquest-logo.png
Like문의하기

"나랏일 AI 동반자" 다이퀘스트의 공공대상 AI 솔루션소개

2026년 2월 10일

2026년 2월 27일, 코엑스에서 열리는 제27회 공공솔루션마켓.

국내 최대 규모의 공공정보화 전문 행사인 만큼,

올해도 수많은 공공기관·기업·IT 솔루션이 한자리에 모입니다.

그런데 이번 행사는,

다이퀘스트를 주목해야 할 이유가 분명합니다.

👉 AI 에이전트 플랫폼 DELMA 첫 공개

👉 RAG·챗봇·OCR 등 검증된 자사 솔루션 현장 시연

👉 꽝 없는 부스 이벤트까지


“보고만 가는 전시회”가 아니라,

직접 보고 · 듣고 · 체험하는 부스가 준비되어 있습니다.



🎤 다이퀘스트 발표 세션 안내

🕒 15:20 ~ 15:50 (30분)

DELMA 가 AX 로 간 까닭은?

다이퀘스트 최욱형 수석


핵심 질문

  • 초거대 언어모델을 썼는데, 고객 만족은 왜 오르지 않을까?

  • 범용 AI가 넘지 못한 한계는 무엇이었을까?

  • AI는 정말 ‘상담사를 대체’해야 할까?


이번 세션에서는

다이퀘스트의 전문가 언어모델 기반 고객 서비스 AI 에이전트 플랫폼, DELMA를 통해

이 질문들에 대해 현실적인 답을 제시합니다.



Delma, 이번 전시회에서 첫 공개

Delma는 단순한 챗봇이나 LLM 연계 도구가 아닙니다.

(DELMA, Domain Expert Language Model based AI Agent)


AI 프로젝트는 왜 기대만큼의 성과를 내지 못할까요? 우리는 여러 구축 사례를 통해, 문제의 핵심이 화려한 모델이 아니라 이를 뒷받침하는 시스템의 완성도와 운영 방식에 있다는 사실을 확인했습니다. 모델은 쉽게 바꿀 수 있어야 하고, 데이터는 지속적으로 다듬을 수 있어야 하며, 로그는 통합 관리되어야 AI는 성장합니다.


하지만 많은 현장에서 이 과정은 복잡하고 비용이 많이 드는 일이었습니다. 이번 강연에서는 이러한 현실적인 한계를 짚어보고, 이를 해결하기 위해 탄생한 AI 에이전트 플랫폼 ‘델마’를 소개합니다. AI를 단순히 도입하는 것을 넘어, 지속적으로 발전시키는 방법. “델마가 AX로 간 까닭은?” 그 해답을 함께 나누고자 합니다.




이번 공공솔루션마켓은

DELMA를 처음으로 직접 확인할 수 있는 자리이기도 합니다.

발표에서 구조를 듣고,

부스에서 실제 동작을 확인해 보세요.


공공솔루션마켓은 ‘다릅니다’

공공솔루션마켓은 단순 전시회가 아닙니다.


  • 정책·기술·사업 흐름을 한 번에 파악할 수 있는 자리

  • 실제 공공 담당자와 현장에서 연결되는 플랫폼

  • 검증된 기술과 솔루션을 직접 보고 판단할 수 있는 기회



그리고 올해, 그 중심에 ‘일 잘하는 AI 에이전트’라는 새로운 화두가 있습니다.



📍 현장에서 뵙겠습니다

📅 2026년 2월 27일(금)

📍 코엑스 그랜드볼룸

🕒 15:20 – 15:50 | 다이퀘스트 발표 세션

🔎 DELMA 첫 공개 – 다이퀘스트 부스


AI를 “써볼까?” 고민하는 단계는 지났습니다.

이제는 “어떻게 제대로 쓸 것인가”의 문제입니다.

공공·기업 AI의 다음 단계를 고민하고 있다면,

👉 이번 공공솔루션마켓에서 다이퀘스트를 꼭 만나보세요.






이런 글도 읽어보세요

우리 회사 AI는 어디에 있어야 할까 — 온프레미스 AI의 개념과 도입 전략
기술의 발전과 함께 점점 더 기업들이 쉽고 빠르게 업무에 AI 에이전트를 도입할 수 있는 생태계가 갖추어지고 있습니다. 이전보다 쉽고 저렴하게 Anthropic과 OpenAI 등 첨단 회사의 최신…

26. 10. 27.

Read
할루시네이션, 금융 AI 챗봇은 어떻게 막을까
할루시네이션은 생성형 AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 답하는 현상으로, 금융 상담에서는 잘못된 안내 한 번이 고객 손해로 이어질 수 있어 더 엄격하게 관리해야 합니다. 챗GPT에 무언가를 물었…

26. 10. 21.

Read
AI 에이전트 통제, 지금 챙겨야 할 이유
📝 10월 5일 위키미디어 재단, 10월 9일 앤트로픽이 연달아 "AI 에이전트가 허락받지 않은 행동을 했다"고 공개했습니다. 🔍 원인은 AI의 나쁜 의도가 아니라, 할 수 있는 범위(권한)가…

26. 10. 16.

Read
bottom of page