[보도자료]다이퀘스트, 육군 IT 혁신 컨퍼런스서 ‘국방 에이전틱 AI 위한 온톨로지’ 발표

다이퀘스트, 육군 IT 혁신 컨퍼런스서 ‘국방 에이전틱 AI 위한 온톨로지’ 발표

AI 에이전트를 믿고 쓰기 위한 조건으로 온톨로지 제시

위험도별 권한 통제, 교범·규정 질의응답부터 단계적 적용 방안 공유

AI 전문기업 다이퀘스트(대표 김경선, 전승훈)는 지난 3일 대전컨벤션센터에서 열린 '2026 육군 IT 혁신 컨퍼런스(ACE)'에서 국방 분야 에이전틱 AI 도입을 위한 온톨로지 기반 접근법을 발표했다고 밝혔다. 육군 정보체계관리단이 주관한 이번 컨퍼런스는 '국제 육군 M&S 학술 컨퍼런스 및 전시회(IAMSEC 2026)'와 연계해 3일부터 이틀간 열렸다.

다이퀘스트 컨설팅본부장 전기왕 이사는 '왜 다시 온톨로지인가: 국방 에이전틱 AI를 믿고 쓰기 위한 조건'을 주제로 발표했다. 전 이사는 AI가 질문에 답하는 수준을 넘어 시스템을 직접 조회·실행하는 에이전틱 AI로 발전하면서, 그럴듯한 답변보다 정확한 판단과 안전한 실행을 위한 기준이 중요해졌다고 설명했다. 또한 RAG(검색증강생성)와 프롬프트를 활용하는 것만으로는 여러 시스템에 흩어진 데이터의 의미와 관계를 일관되게 파악하는 데 어려움이 있을 수 있다고 덧붙였다.

이에 대한 접근법으로 온톨로지(Ontology)를 제시했다. 온톨로지는 업무 속 대상과 관계, 규칙을 기계가 이해할 수 있도록 구조화한 지식 체계다. AI 에이전트와 데이터 사이에서 의미 계층(Semantic Layer) 역할을 하며, 여러 에이전트가 하나의 온톨로지를 공유하면 동일한 지식과 업무 규칙을 바탕으로 판단할 수 있어 일관성과 상호운용성을 높일 수 있다. 과거 전문가의 수작업에 의존했던 온톨로지 구축도 최근에는 LLM을 활용해 효율화할 수 있다고 설명했다.

아울러 AI 에이전트의 권한을 정보 조회부터 분석·권고, 승인 후 실행, 사전 승인된 저위험 조치의 자동 실행까지 위험도에 따라 단계적으로 구분하고, 최종 통제권은 지휘관에게 남기는 방안을 제시했다. 이를 바탕으로 보안 부담이 낮은 교범·규정 질의응답부터 적용해 점진적으로 활용 범위를 확대하는 방안도 소개했다.

김경선 다이퀘스트 대표는 “LLM과 에이전트 빌더가 AI 에이전트를 빠르게 만든다면, 온톨로지는 에이전트를 믿고 쓸 수 있게 만든다”며 “26년간 쌓아온 자연어처리 기술과 검색·지식관리 경험을 바탕으로 고객이 믿고 쓸 수 있는 AI 에이전트 구현을 지원하겠다”고 말했다.

기사 원문 : 아이티비즈