[보도자료]다이퀘스트, 국립의과학지식센터(국립보건연구원) 검색 서비스에 ‘Q-RAG’ 더해 AI 지식서비스로 전환
26. 10. 28.
- 검색에서 AI 답변으로…기존 검색엔진에 RAG 결합해 근거 기반 답변 제공
다이퀘스트(대표 김경선, 전승훈)는 국립보건연구원이 발주한 '국가 의과학 지식자원 RAG 기반 지능형 서비스 구축' 사업의 사업자로 선정됐다고 28일 밝혔다. 이번 사업으로 국립의과학지식센터 누리집의 키워드 중심 검색 서비스에 RAG(검색증강생성) 솔루션 ‘Q-RAG’를 더해, 연구자의 질문에 근거와 함께 답하는 AI 지식서비스로 전환한다. 이를 통해 의과학 정보의 신뢰성과 연구자의 정보 접근성을 높인다.
연구자가 궁금한 내용을 문장으로 입력하면, 키워드 검색과 의미 기반 검색을 결합한 하이브리드 검색으로 관련 문헌을 찾는다. 이어 검색 결과의 연관도를 다시 평가해 가장 적합한 내용을 생성형 AI에 전달한다. 답변 화면에는 답변과 근거 문서가 나란히 표시되고, 답변에 사용된 문서명과 페이지 등 출처가 함께 제시된다. 의과학 도메인에 특화된 한국어 임베딩 모델과 자체 로컬 LLM을 활용한다.
이 서비스는 기관이 운영 중인 기존 검색엔진과 연계해 구축된다. 기존 검색엔진의 색인과 사전 자원에 ‘Q-RAG’의 벡터 데이터베이스를 결합한 하이브리드 구조로, 그동안 쌓아온 검색 인프라를 그대로 활용하면서 생성형 AI 서비스로 확장할 수 있다.
김경선 다이퀘스트 대표는 "기관이 오랜 기간 축적해온 지식자원은 생성형 AI 시대에 더 큰 가치를 갖는다"며 "특히 의과학처럼 정확성이 생명인 분야에서는 근거를 제시하는 AI가 공공 AI 신뢰성의 출발점이다"라고 말했다. 이어 "다이퀘스트는 ‘Q-RAG’와 AI 에이전트 플랫폼 '델마(DELMA)'를 앞세워 공공기관의 AI 전환(AX)을 본격적으로 지원하겠다"고 덧붙였다.