COMMERCE
커머스 AI 도입
AI 상품 검색엔진으로 고객이 찾는 상품에 더 빨리 닿게 하고, 쇼핑몰 챗봇으로 문의를 24시간 먼저 받습니다. 이커머스 검색 품질이 그대로 매출로 이어지는 영역에 집중합니다.
개요
커머스 AI가 하는 일
커머스의 AI는 고객이 원하는 상품을 찾아 주는 검색, 다음에 살 만한 상품을 꺼내 놓는 추천, 주문·배송·교환 문의를 대신 받는 상담 자동화에 쓰입니다.
찾지 못한 상품은 팔리지 않기 때문에, 고객이 쓰는 말을 그대로 알아듣는 일이 매출에 가장 먼저 영향을 줍니다.
상품 검색
상품명이 정확하지 않아도 색상·소재·용도 같은 속성으로 찾아내는 AI 상품 검색엔진입니다. 고객이 쓰는 말 그대로 검색됩니다.
개인화 추천
보고 있는 상품과 지금까지의 탐색 흐름을 반영해 이어 볼 상품을 제시합니다. 장바구니 금액이 올라갑니다.
고객 상담 자동화
배송 조회, 교환·반품 접수, 재고 문의를 쇼핑몰 챗봇과 콜봇이 24시간 받습니다. 프로모션 기간에도 대기가 없습니다.
과제
커머스 AI 도입을 가로막는 것들
기술이 좋아도 고객이 상품을 찾지 못하면 소용이 없습니다.
커머스 AI 도입에서 반드시 풀어야 하는 네 가지 문제입니다.
고객은 상품명을 모릅니다
고객은 "여름에 시원한 흰 셔츠"처럼 찾습니다.
등록된 상품명과 단어를 맞추는 검색으로는 답을 주지 못합니다.
검색 결과가 없으면 그대로 나갑니다
검색 결과가 비면 고객은 다시 묻지 않고 떠납니다.
팔 수 있었던 상품이 있어도 매출로 이어지지 않습니다.
상품 정보가 제각각 등록돼 있습니다
입점사마다 상품명과 옵션 표기 방식이 다릅니다.
정리되지 않은 데이터 위에서는 검색도 추천도 정확해지지 않습니다.
프로모션 기간에 문의가 폭주합니다
세일과 신상품 출시 때 배송·재고 문의가 몰립니다.
그 기간에만 상담 인력을 늘리기는 어렵습니다.
솔루션
다이퀘스트는 이렇게 해결합니다
커머스가 요구하는 조건은 결국 셋으로 모입니다. 고객의 말로 상품을 찾게 하고,
이어 볼 상품을 제시하고, 문의는 기다리게 하지 않는 것입니다.
고객이 말한 그대로 찾습니다
상품명이 아니라 색상·소재·상황 같은 표현으로 물어도 원하는 상품에 닿습니다.
상품 속성으로 걸러 봅니다
상품 정보를 속성 단위로 정리해, 원하는 조건만 골라 좁혀 볼 수 있게 합니다.
검색 결과가 비지 않게 합니다
정확히 일치하는 상품이 없어도 비슷한 대안을 제시해, 빈손으로 나가는 고객을 줄입니다.
이어 볼 상품을 제시합니다
보고 있는 상품과 탐색 흐름을 반영해 함께 살 만한 상품을 자동으로 붙입니다.
몰리는 기간에도 대기가 없습니다
배송 조회, 교환·반품, 재고 문의 같은 반복 질문을 채팅과 전화로 24시간 먼저 받습니다.
쓸수록 정확해집니다
고객이 실제로 검색한 표현과 쌓인 리뷰·상담을 계속 학습해, 검색 결과와 추천이 갈수록 정확해집니다.
도입사례
커머스 기업은 이렇게 쓰고 있습니다
CJ오쇼핑
지능형 상품 추천 솔루션 Diver를 도입해 온라인 쇼핑몰의 검색 정확도를 높이고 개인화 추천을 구축했습니다. 검색 최적화 기술과 AI 추천 엔진으로 고객 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하면서 사용자 만족도와 구매 전환율이 함께 개선됐고, 이후로도 검색엔진을 계속 고도화하고 있습니다.
롯데홈쇼핑
상담지원 통합분석 솔루션 D-Platform으로 실시간 상담 분석과 VOC 분석, 자동 상담 품질 평가를 구축했습니다(2023.09~2024.05). 상담 내용을 자동으로 분류·요약하고 상품별 긍·부정 현황과 급상승 이슈 키워드를 실시간으로 잡아내며, 생방송 쇼호스트 멘트의 금지어를 감지하는 라이브 심의 자동화도 함께 적용했습니다.
커머스 고객사
이커머스·유통 등 커머스 분야 고객사 가운데 59곳입니다.
