빅데이터
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지식그래프 기반 추론 플랫폼
시몬 (SEMON)
지식그래프 기반 추론 서비스
다양한 시각화 도구 제공
의미기반 통합 검색 서비스 제공
최적의 사용자 환경 제공
SEMON,
의미까지 읽는 진짜 '지식 AI'
의미까지 읽는 진짜 '지식 AI'
여기저기 흩어진 문서, 데이터, 정보들… 단순히 연결만 해주는 지식그래프로는 부족하지 않으셨나요?
SEMON은 데이터의 의미를 이해하고, 보이지 않는 관계를 추론하고, AI 서비스에서 그 지식을 실시간으로 활용할 수 있게 해주는 '지식의 두뇌' 같은 AI 솔루션입니다.
SEMON은 기업의 데이터를 살아 움직이는 지식 생태계로 바꿔줍니다. 검색도, 응답도, 추천도 더 똑똑하게.
SEMON은 데이터의 의미를 이해하고, 보이지 않는 관계를 추론하고, AI 서비스에서 그 지식을 실시간으로 활용할 수 있게 해주는 '지식의 두뇌' 같은 AI 솔루션입니다.
SEMON은 기업의 데이터를 살아 움직이는 지식 생태계로 바꿔줍니다. 검색도, 응답도, 추천도 더 똑똑하게.
솔루션 특장점
다양한 형태의 데이터 수집
- 내부 정보(DB, KMS 등) 인터페이스 연계에 따른 데이터 수집
- 웹페이지, SNS 등의 외부데이터 크롤링을 통한 데이터 수집
다양한 시각화 도구를 통한 정보 표현
- 정보 흐름의 구조화 및 시각적 전달을 위한 시각화 도구 활용
- 통계 및 연계 정보의 시각적 분석과 그래프 기반 표현
텍스트마이닝을 통한 정보 추출
- 비정형 데이터 내 다양한 텍스트 및 문서 기반 정보로부터 정형 정보 추출
- 정보 개체의 속성 식별 및 정보 간의 관계 정보 구조화
의미관계 추론을 통한 데이터 변환
- 정보 모델링을 통한 원천 데이터를 지식그래프 데이터로 변환
- 추론 규칙에 따라 도출된 개체간의 의미관계 추론 결과 제시
주요 기능
지식그래프 변환
- DB 데이터를 지식그래프로 변환하기 위한 데이터 수집 및 전처리 설정
- 변환을 위해 수집된 데이터와 지식그래프 모델의 매핑 설정
지식그래프 저장
- 지식그래프 모델과 원본 트리플 인스턴스 정보 저장
- 저장소에 적재된 트리플을 검색할 수 있도록 역파일 구조로 색인
지식그래프 추론
- RDF, RDFS, OWL 등 정의된 표준 추론 규칙을 적용한 기본 지식 추론 수행
- 도메인에 따라 설계된 사용자 정의 추론 규칙을 통한 의미 기반 지식 확장 및 관계 도출
구축사례
검증된 서비스로 다양한 비즈니스 고객을 만나고 있습니다.
도입 효과
- 정보의 체계적 통합과 확장
- 추론을 통한 지식 탐색 확장
- 정보 공유를 통한 이종 데이터 연계
- 정보의 직관적 시각화 및 구조화